Sistem za spremljanje in analizo eksperimentov v strojnem učenju

ČRNUGELJ, TINE (avtor), Čehovin Zajc, Luka (mentor)

Diplomska naloga opisuje razvoj spletnega sistema za upravljanje in analiziranje eksperimentov strojnega učenja. Sistem omogoča deljenje eksperimentov v eno ali več opravil z medsebojnimi odvisnostmi, primerjanje in prikazovanje rezultatov. Za razliko od obstoječih sistemov in storitev je v predstavljenem sistemu poudarek na centralizirani organizaciji in upravljanju eksperimetnov, ki je ločena od izvajanja eksperimentov, ki ni predmet te naloge. Jedro sistema je REST vmesnik, namenjen tako komunikaciji z uporabniškim vmesnikom kot z delavci, ki eksperimente izvajajo.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: spletna aplikacija, strojno uˇcenje, globoko uˇcenje, REST, uporabniˇski vmesnik.
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo/naloga
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
• Leto izida: 2022
• PID: 20.500.12556/RUL-140539
• COBISS.SI-ID: 123832067
• Datum objave v RUL: 15.09.2022

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: A system for tracking and analyzing machine learning experiments

Izvleček

The thesis describes the development of a web-based system for managing and analyzing machine learning experiments. The system allows dividing experiments in one or more tasks with mutual dependencies, comparing and displaying the results. Unlike existing systems and services, the presented system emphasizes the centralized organization and management of experiments, which is separate from the execution of experiments, which is not the subject of this thesis. The core of the system is a REST interface, intended for both communication with the user interface and with the workers performing the experiments.

• Ključne besede: web application, machine learning, deep learning, REST, user interface.