izpis_h1_title_alt

Exact analytical grossing up computation as data imputation technique in Mathematica
ID Turk, Tomaž (Avtor), ID Čok, Mitja (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (377,83 KB)
MD5: 5BB400DC20CD4BBA97199422120423F4
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2665963822000823?via%3Dihub Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
The presented software package enables missing data imputation in datasets used in economic and social policy simulation studies where gross personal income computation (known as grossing-up procedure in literature) from other available data is not trivial. The package is generally applicable to modern tax systems around the world and allows for gross personal income computation at the individual level based on net personal income and relevant income tax parameters, such as tax allowances, tax schedule, tax credit system, and social security contributions, in various combinations.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:informatics, programmes, simulation, data imputation, simulations, exact analytical solution, tax-benefit modelling
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:16.07.2022
Leto izida:2022
Št. strani:Str. 1-3
Številčenje:Vol. 13, art. 100380
PID:20.500.12556/RUL-138762 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:659.2:004
ISSN pri članku:2665-9638
DOI:10.1016/j.simpa.2022.100380 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:117075971 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:16.08.2022
Število ogledov:333
Število prenosov:88
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Software impacts
Založnik:Elsevier B.V.
ISSN:2665-9638
COBISS.SI-ID:117074947 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:informatika, programi, simulacija

Projekti

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:Raziskovalni program
Številka projekta:P2-0037
Naslov:Tehnologije interneta prihodnosti: koncepti, arhitekture, storitve in družbeno-ekonomski vidiki

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:Raziskovalni program
Številka projekta:P5-0161
Naslov:Izzivi vlagateljev, podjetij, finančnih institucij in države v negotovem evropskem gospodarskem okolju

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj