izpis_h1_title_alt

Morphing techniques for facial images
ID MIYALKOVSKA, ELENA (Avtor), ID Šajn, Luka (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (4,96 MB)
MD5: 7046161BAC3AF7DCB5EA2E48EA33163D

Izvleček
Image morphing is an image processing technique where one image gradually transforms into another through a smooth transition over a period time. Multiple morphing techniques exist including cross-dissolving, mesh warping, energy minimization, and others. In the scope of this thesis, two morphing algorithms were discussed and implemented. The first one uses only the cross-dissolving technique. The second one uses facial landmarks auto-detection, space triangulation, warping, and cross-dissolving. A software solution in the programming language Python was prepared for morphing between source and target facial images. Using the software, we have produced some very smooth facial image transitions including morphing between the same and different faces. We have also successfully performed mood changing with the help of morphing between different facial expressions.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:face morphing, image transformations, cross-dissolving, image warping, mesh warping, field morphing
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2022
PID:20.500.12556/RUL-135682 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:102853379 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:25.03.2022
Število ogledov:1149
Število prenosov:68
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Tehnike za preoblikovanje obraznih slik
Izvleček:
Preoblikovanje slike (angl. morphing) je tehnika za obdelavo slik, pri kateri se ena slika postopoma preoblikuje v drugo z gladkim prehodom v določenem časovnem obdobju. Obstaja več tehnik preoblikovanja, in sicer povprečje dveh slik, deformacija mreže, minimizacija energije in drugi. V okviru diplomske naloge sta bila obravnavana in implementirana dva algoritma preoblikovanja. Prvi uporablja samo tehniko povprečje dveh slik. Drugi uporablja samodejno zaznavanje in označevanje obraznih točk, triangulacijo prostora, deformacijo in povpreče dveh slik. Pripravljena je bila programska rešitev v programskem jeziku Python za preoblikovanje med izvorno in ciljno sliko obraza. S programsko rešitvijo smo izdelali nekaj zelo gladkih prehodov med enakimi in različnimi obrazi. Uspešno smo izvedli tudi spreminjanje razpoloženja posameznika s pomočjo preoblikovanja med različnimi obraznimi izrazi.

Ključne besede:preoblikovanje obraznih slik, transformacija slik, povprečje dveh slik, deformacija slik, deformacija mreže

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj