izpis_h1_title_alt

Filter nezaželene elektronske pošte za akademski svet
ID VREČER, ANJA (Avtor), ID Bosnić, Zoran (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (990,68 KB)
MD5: 742F4A2EC090C27DE35AB09505123079

Izvleček
Nezaželena akademska elektronska sporočila so nezaželena sporočila, ki jih prejemajo profesorji, raziskovalci in drugi akademiki. Njihov namen je priti do zaslužka z zahtevanjem plačila za objavo prejemnikovega članka v reviji, s promoviranjem komercialnih revij ali plačljivih konferenc. Neizkušenemu prejemniku se lahko takšna sporočila sicer zdijo dobronamerna in laskava, vendar pa odgovarjanje nanje lahko škoduje prejemnikovi karieri. V okviru diplomske naloge smo izdelali filter nezaželene akademske elektronske pošte za Gmail, ki izmed neprebranih elektronskih sporočil v uporabnikovem elektronskem nabiralniku označi takšna nezaželena sporočila. Preizkusili smo več klasifikacijskih modelov, v končnem sistemu pa smo uporabili najuspešnejšega, in sicer nevronsko mrežo v kombinaciji z vektorsko vložitvijo besed. Izdelan sistem ima možnost posodobitve klasifikacijskega modela glede na nezaželeno akademsko elektronsko pošto, ki jo je uporabnik prejel v preteklosti. Uspešnost modela smo primerjali z obstoječimi metodami klasifikacije nezaželene elektronske pošte in potrdili, da je izdelan model primerljiv ali celo boljši od obstoječih metod.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:nezaželena elektronska pošta, klasifikacija, filter, akademska sporočila
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2022
PID:20.500.12556/RUL-135279 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:99811075 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:04.03.2022
Število ogledov:802
Število prenosov:71
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Academic spam filter
Izvleček:
Academic spam messages are unsolicited e-mails that professors, researchers, and other academics receive in their inboxes. Their purpose is to make money by charging fees to submit the receiver’s article in their journal, to promote commercial journals or payable conferences. An inexperienced receiver might think that messages of this kind are well-intended and flattering when in reality answering them could have devastating consequences in the receiver’s career. In this thesis, we developed an academic spam filter for Gmail that labels academic spam messages in the user’s inbox. We tested different classification models for classifying academic spam and used neural networks in combination with word to vector embedding in our final system since it has shown to be the most effective.Users can also update the classifier in our system based on the academic spam messages that they have received in the past. We compared our model with the existing methods of spam classification and confirmed that it is comparable or even better than them.

Ključne besede:spam messages, classification, filter, academic spam

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj