Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Early detection of defects in gear systems using autocorrelation of morlet wavelet transforms
ID
Ayad, Mouloud
(
Avtor
),
ID
Saoudi, Kamel
(
Avtor
),
ID
Rezki, Mohamed
(
Avtor
),
ID
Benziane, Mourad
(
Avtor
),
ID
Arabi, Abderrazak
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,46 MB)
MD5: 6FEE73FE1F67B72E5112E7724686F77F
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sv-jme.eu/sl/article/early-detection-of-defect-in-gear-systems-using-autocorrelation-of-morlet-wavelet-transforms/
Galerija slik
Izvleček
In recent days, supervision task of industrial systems is vital and the prediction of damages avoids many problems. If any system' defects are not detected in early stage, this system will continue in degradation and may be causing serious economic loss. In the industrial systems, the defects change the behavior and characteristics of the vibration signal. This change is the signature of the presence of the defect. The challenge is the early detection of this signature. The difficulty of the vibration signal is that the signal is very noisy, non-stationary and non-linear. In this study, a new method for early defect detection of a gear system is proposed. This approach is based on vibration analysis by trying to find defect's signature in the vibration signal. This approach has used the Autocorrelation of Morlet Wavelet Transforms (AMWT). Firstly, the simulation validation is introduced. The validation of the approach on real system is given in the second validation part.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
autocorrelation
,
early fault diagnosis
,
gear systems
,
vibration analysis
,
scalograms
,
morlet wavelet transforms
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2022
Št. strani:
Str. 56-65
Številčenje:
Vol. 68, no. 1
PID:
20.500.12556/RUL-134721
UDK:
621.8:517.44
ISSN pri članku:
0039-2480
DOI:
10.5545/sv-jme.2021.7384
COBISS.SI-ID:
95304195
Datum objave v RUL:
27.01.2022
Število ogledov:
1212
Število prenosov:
167
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Strojniški vestnik
Skrajšan naslov:
Stroj. vestn.
Založnik:
Zveza strojnih inženirjev in tehnikov Slovenije [etc.], = Association of Mechanical Engineers and Technicians of Slovenia [etc.
ISSN:
0039-2480
COBISS.SI-ID:
762116
Licence
Licenca:
CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:
Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.
Začetek licenciranja:
06.12.2021
Vezano na:
Accepted for publication
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Naslov:
Zgodnje odkrivanje okvar na zobniških prenosnikih z Morletovo valčno transformacijo
Ključne besede:
avtokorelacija Morletovih valčnih transformacij
,
zgodnje diagnosticiranje napak
,
zobniški prenosniki
,
analiza vibracij
,
skalogrami
Projekti
Financer:
Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:
Algerian Ministry of Higher Education and Scientific Research
Številka projekta:
A10N01UN100120220001
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj