izpis_h1_title_alt

A geometric view on inner transformation between the variables of a linear regression model
ID Li, Zhaoyang (Avtor), ID Antončič, Boštjan (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (553,88 KB)
MD5: A89188471170FE0F0D7A6205ADD5DB94
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=112812 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
In the teaching and researching of linear regression analysis, it is interesting and enlightening to explore how the dependent variable vector can be inner-transformed into regression coefficient estimator vector from a visible geometrical view. As an example, the roadmap of such inner transformation is presented based on a simple multiple linear regression model in this work. By applying the matrix algorithms like singular value decomposition (SVD) and Moore-Penrose generalized matrix inverse, the dependent variable vector lands into the right space of the independent variable matrix and is metamorphosed into regression coefficient estimator vector through the three-step of inner transformation. This work explores the geometrical relationship between the dependent variable vector and regression coefficient estimator vector as well as presents a new approach for vector rotating.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:econometrics, regression analysis, matrix singular value decomposition, Moore-Penrose generalized inverse, matrix inner transformation
Vrsta gradiva:Članek v reviji (dk_c)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Leto izida:2021
Status objave pri reviji:Objavljeno
Verzija članka:Založnikova različica članka
Št. strani:Str. 931-938
Številčenje:Vol. 12, no. 10
UDK:51-7
ISSN pri članku:2152-7385
DOI:10.4236/am.2021.1210061 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:83841027 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:22.12.2021
Število ogledov:105
Število prenosov:45
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Gradivo je del revije

Naslov:Applied mathematics
Skrajšan naslov:Appl. math.
Založnik:Scientific Research Publishing, Inc.
ISSN:2152-7385
COBISS.SI-ID:1462364 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:29.10.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:ekonometrija, regresijske analize

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj