izpis_h1_title_alt

Tree height growth modelling using LiDAR-derived topography information
ID Kobal, Milan (Avtor), ID Hladnik, David (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,96 MB)
MD5: 1F9C155666D3E2AE7ABD8D3D55CBB7C3
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.mdpi.com/2220-9964/10/6/419 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
The concepts of ecotopes and forest sites are used to describe the correlative complexes defined by landform, vegetation structure, forest stand characteristics and the relationship between soil and physiography. Physically heterogeneous landscapes such as karst, which is characterized by abundant sinkholes and outcrops, exhibit diverse microtopography. Understanding the variation in the growth of trees in a heterogeneous topography is important for sustainable forest management. An R script for detailed stem analysis was used to reconstruct the height growth histories of individual trees (steam analysis). The results of this study reveal that the topographic factors influencing the height growth of silver fir trees can be detected within forest stands. Using topography modelling, we classified silver fir trees into groups with significant differences in height growth. This study provides a sound basis for the comparison of forest site differences and may be useful in the calibration of models for various tree species.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:stem analysis, airborne laser scanning, DEM, silver fir, Dinaric Mountains, karst
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:BF - Biotehniška fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2021
Št. strani:16 str.
Številčenje:Vol. 10, iss. 6, art. 419
PID:20.500.12556/RUL-132739 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:630*58
ISSN pri članku:2220-9964
DOI:10.3390/ijgi10060419 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:67980035 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:02.11.2021
Število ogledov:863
Število prenosov:123
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:ISPRS international journal of geo-information
Skrajšan naslov:ISPRS int. j. geo-inf.
Založnik:MDPI
ISSN:2220-9964
COBISS.SI-ID:18678550 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:19.06.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:stebelna analiza, lasersko skeniranje iz zraka, srebrna jelka, Dinarsko gorovje, kras

Projekti

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:Postdoctoral project

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:LIFE 09 ENV/IT/000078
Akronim:Man-For C. BD.

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj