izpis_h1_title_alt

Comparison of novel approaches to the predictive control of a DC-DC boost converter, based on heuristics
ID Baždarić, Robert (Avtor), ID Vončina, Danijel (Avtor), ID Škrjanc, Igor (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,51 MB)
MD5: 9FEE5F3690CEABABF3B87235B5B10FAD
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.mdpi.com/1996-1073/11/12/3300 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
This paper introduces novel approaches to the predictive control of a DC-DC boost converter and a comparison of the controllers built that consider all of the current objectives and minimize the complexity of the online processing. The primary concern is given to the applicability of the inclined methods for systems that are physically small but considered physically fast processes. Although the performed methodologies are simulated and applied to a DC-DC boost converter, they can have broader applicability for different switched affine systems as a subgroup of the hybrid systems. The introduced methods present an alternative way of building the process model based on the fuzzy identification that contributes to the final objective: the applicability of the predictive methods for fast processes.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:fuzzy algorithms, identification, control, switched affine systems, hybrid systems, fuzzy identification, fuzzy modeling, two degrees of freedom, fuzzy model predictive control
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2018
Št. strani:16 str.
Številčenje:Vol. 11, iss. 12, art. 3300
PID:20.500.12556/RUL-132066 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:681.5
ISSN pri članku:1996-1073
DOI:10.3390/en11123300 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:12264020 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.10.2021
Število ogledov:844
Število prenosov:128
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Energies
Skrajšan naslov:Energies
Založnik:Molecular Diversity Preservation International
ISSN:1996-1073
COBISS.SI-ID:518046745 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:01.12.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:mehki algoritmi, identifikacija, vodenje

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj