izpis_h1_title_alt

Quadratic mutual information feature selection
Sluga, Davor (Avtor), Lotrič, Uroš (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,57 MB)
MD5: 6E10CD9DC70A41C72A590449CB1544CD
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite http://www.mdpi.com/1099-4300/19/4/157 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
We propose a novel feature selection method based on quadratic mutual information which has its roots in Cauchy–Schwarz divergence and Renyi entropy. The method uses the direct estimation of quadratic mutual information from data samples using Gaussian kernel functions, and can detect second order non-linear relations. Its main advantages are: (i) unified analysis of discrete and continuous data, excluding any discretization; and (ii) its parameter-free design. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through an extensive comparison with mutual information feature selection (MIFS), minimum redundancy maximum relevance (MRMR), and joint mutual information (JMI) on classification and regression problem domains. The experiments show that proposed method performs comparably to the other methods when applied to classification problems, except it is considerably faster. In the case of regression, it compares favourably to the others, but is slower.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:feature selection, information-theoretic measures, quadratic mutual information, Cauchy-Schwarz divergence
Vrsta gradiva:Članek v reviji (dk_c)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2017
Št. strani:16 str.
Številčenje:Vol. 19, iss. 4, art. 157
UDK:004
ISSN pri članku:1099-4300
DOI:10.3390/e19040157 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:1537405123 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:54
Število prenosov:22
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Gradivo je del revije

Naslov:Entropy
Skrajšan naslov:Entropy
Založnik:MDPI
ISSN:1099-4300
COBISS.SI-ID:515806233 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije (ARRS)
Številka projekta:P2-0241
Naslov:Sinergetika kompleksnih sistemov in procesov

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:01.04.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:izbira značilk, informacijsko-teoretične mere, kvadratna medsebojna informacija, Cauchy-Schwarzova divergenca

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj