izpis_h1_title_alt

Optični tok za identifikacijo nihanj znotraj enega slikovnega elementa
Šonc, Jaša (Avtor), Slavič, Janko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (8,00 MB)
MD5: 78E657325D31088A4F5F461ADB090500

Izvleček
V zaključni nalogi je raziskan potencial identifikacije pomikov z amplitudo nižjo od velikosti enega slikovnega elementa. Najprej je gradientna metoda optičnega toka za identifikacijo preizkušena v sintetičnem okolju, nato je izveden realni preizkus s hitro kamero. V programskem okolju Python je razvit programski paket, s katerim so določene optimalne lokacije za identifikacijo, izmerjene lastne frekvence merjenca in njim pripadajoči razmerniki dušenja.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:optični tok, gradientna metoda, hitra kamera, nihanja, Fourierjeva transformacija, lastne frekvence, razmerniki dušenja
Vrsta gradiva:Zaključna naloga (mb12)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Leto izida:2021
Založnik:[J. Šonc]
Št. strani:XII, 31, [1] str.
UDK:531.776:534:517.443(043.2)
COBISS.SI-ID:81499907 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:116
Število prenosov:28
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Identification of subpixel vibrations using optical flow
Izvleček:
In this final thesis, the potential of identifying displacements with an amplitude smaller than the size of one pixel is investigated. First, the gradient-based optical flow method for displacement identification is tested in a synthetic environment, then a real experiment with a high-speed camera is carried out. Software is developed using Python programming language and is later used for determining the optimal locations for identification and measuring eigenfrequencies and damping ratios of an object.

Ključne besede:optical flow, gradient-based method, high-speed camera, vibrations, Fourier transform, eigenfrequencies, damping ratios

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj