izpis_h1_title_alt

Comparison of two network-theory-based methods for detecting functional regions
ID Drobne, Samo (Avtor), ID Garre, Alberto (Avtor), ID Hontoria, Eloy (Avtor), ID Konjar, Miha (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,76 MB)
MD5: A5FD84B8D2EC15A57917600061BC8E16
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://sciendo.com/article/10.2478/bsrj-2020-0013 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Background: Functional regions are abstract, uniformly defined territorial units that form an important basis for many development strategies of a country or a region. Objectives: This study analyses the application of network theory to the detection of such regions. Methods/Approach: Functional regions are analysed using two methods based on the graph theory: the Walktrap algorithm and the chain approach. The quality of the two regionalization methods is analysed using the fuzzy set theory with the revised method. Slovenia was used as a case study. Results: The Walktrap algorithm generated eight functional regions; seven of them corresponded to those identified in previous studies. The only difference occurred in the northwestern mountainous part of Slovenia. The chain approach led to similar results, although it resulted in a huge functional urban region of the capital Ljubljana. Conclusions: The results show that the Walktrap algorithm calculates regions that are more closed, where more workers find work in the home region, than the chain approach.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:functional regionalisation, graphs, Walktrap algorithm, chain method, fuzzy sets, Slovenia
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2020
Št. strani:Str. 21-35
Številčenje:Vol. 11, no. 2
PID:20.500.12556/RUL-125091 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:519.8
ISSN pri članku:1847-9375
DOI:10.2478/bsrj-2020-0013 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:36617731 Povezava se odpre v novem oknu
Avtorske pravice:
Podatek o licenci CC BY je z ustrezno ikono naveden na pristajalni strani članka (glej izvorni URL). (Datum opombe: 8. 6. 2023)
Datum objave v RUL:04.03.2021
Število ogledov:831
Število prenosov:104
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Business systems research
Skrajšan naslov:Bus. syst. res.
Založnik:Sciendo, Society for Advancing Innovation and Research in Economy
ISSN:1847-9375
COBISS.SI-ID:523017241 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:funkcionalna regionalizacija, grafi, algoritem Walktrap, metoda verig, mehke množice, Slovenija

Projekti

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0406
Naslov:Opazovanje Zemlje in geoinformatika

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J6-9396
Naslov:Razvoj socialne infrastrukture in storitev za izvajanje dolgotrajne oskrbe v skupnosti

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J5-1784
Naslov:Ustvarjanje družbene vrednosti s starostnikom prijaznim upravljanem stanovanjskega sklada v vseživljenjskih soseskah

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Spanish Government, Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO)
Številka projekta:AGL2013-48993-C2-1-R

Financer:EC - European Commission
Program financ.:European Regional Development Fund

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Ministry of Science, Innovation and Universities (MICINN)
Številka projekta:RTI2018-099139-B-C21

Financer:EC - European Commission
Program financ.:FEDER

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Fundación Seneca, Postdoctoral grants
Številka projekta:20900/PD/18

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj