izpis_h1_title_alt

Opportunities and challenges of machine learning implementation to predict debt collection performance : master's thesis
Knechtl, Jernej (Avtor), Jaklič, Jurij (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/knechtl3955-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu
Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:informatics, information technology, artificial intelligence, learning, business process, debts, algorithms
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Leto izida:2020
Založnik:[J. Knechtl]
Št. strani:III, 65, 2 str.
UDK:659.2:004
COBISS.SI-ID:40005891 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:56
Število prenosov:8
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Priložnosti in izzivi izvajanja strojnega učenja za napovedovanje uspešnosti izterjave dolgov
Ključne besede:informatika, informacijska tehnologija, umetna inteligenca, izobraževanje, poslovni proces, dolgovi, algoritmi

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj