izpis_h1_title_alt

The effect of batch size on the generalizability of the convolutional neural networks on a histopathology dataset
Kandel, Ibrahem (Avtor), Castelli, Mauro (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (578,49 KB)

Izvleček
Many hyperparameters have to be tuned to have a robust convolutional neural network that will be able to accurately classify images. One of the most important hyperparameters is the batch size, which is the number of images used to train a single forward and backward pass. In this study, the effect of batch size on the performance of convolutional neural networks and the impact of learning rates will be studied for image classification, specifically for medical images. To train the network faster, a VGG16 network with ImageNet weights was used in this experiment. Our results concluded that a higher batch size does not usually achieve high accuracy, and the learning rate and the optimizer used will have a significant impact as well. Lowering the learning rate and decreasing the batch size will allow the network to train better, especially in the case of fine-tuning.

Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji (dk_c)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Leto izida:2020
Št. strani:str. 312-315
Številčenje:Vol. 6, iss. 4
UDK:681.5
ISSN pri članku:2405-9595
DOI:10.1016/j.icte.2020.04.010 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:38422787 Povezava se odpre v novem oknu
Licenca:CC BY-NC-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:18
Število prenosov:10
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Gradivo je del revije

Naslov:ICT express
Založnik:Elsevier
ISSN:2405-9595
COBISS.SI-ID:526132505 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije (ARRS)
Številka projekta:P5-0410
Naslov:Digitalizacija kot gonilo trajnostnega razvoja posameznika, organizacij in družbe

Financer:FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P.
Številka projekta:DSAIPA/DS/0022/2018
Naslov:GADgET

Financer:FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P.
Številka projekta:DSAIPA/DS/0113/2019
Naslov:AICE

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj