An empirical investigation of forecasting stock market volatility with support vector machines : master's thesis

Yao, Cheng

An empirical investigation of forecasting stock market volatility with support vector machines : master's thesis
ID Yao, Cheng (Avtor), ID Masten, Igor (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/yao3925-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:	Angleški jezik
Ključne besede:	capital market, shares, stock exchange, trading, economic forecasting, evaluation, models, vector analysis, computer application
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:	Ljubljana
Založnik:	[C. Yao]
Leto izida:	2020
Št. strani:	III, 52, 2 str.
PID:	20.500.12556/RUL-122884
UDK:	336.76
COBISS.SI-ID:	29714435
Datum objave v RUL:	15.12.2020
Število ogledov:	1014
Število prenosov:	77
Metapodatki:
:	Kopiraj citat
Objavi na:

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Empirična raziskava napovedovanja nestanovitnosti delniških trgov s podpornimi vektorskimi napravami
Ključne besede:	trg kapitala, delnice, borze, trgovanje, ekonomska predvidevanja, ocene, modeli, vektorska analiza, uporaba računalnikov

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj