izpis_h1_title_alt

Mere skladnosti: Kendallov tau in Spearmanov ro : delo diplomskega seminarja
Špehonja, Marcel (Avtor), Kokol-Bukovšek, Damjana (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, Mojškerc, Blaž (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (397,81 KB)
MD5: 68F89F65C9D8F100D92959DB10FDEC88

Izvleček
V delu diplomskega seminarja predstavimo najpomembnejši meri skladnosti, Kendallov tau in Spearmanov ro. To sta meri, ki opisujeta odvisnost slučajnih spremenljivk, imenovano skladnost. Sprva bomo definirali meri v primeru slučajnega vzorca, bolj podrobno pa si bomo pogledali skladnost zveznih slučajnih spremenljivk. Za natančnejšo obravnavo Kendallovega tau in Spearmanovega ro potrebujemo funkcijo, imenovano kopula, ki povezuje skupne porazdelitvene funkcije slučajnih vektorjev z njihovimi robnimi porazdelitvami. Teorija kopul je nepogrešljiva pri obravnavi mer skladnosti, zato bomo predstavili najpomembnejše kopule ter jih grafično prikazali. S Sklarovim izrekom bomo postavili temelje za razumevanje in obravnavo skladnostnih mer. Delo bomo zaključili s primerjavo mer Kendallovega tau in Spearmanovega ro ter s prikazom nekaterih najpomembnejših neenakosti med njima.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:skladnost, kopula, Sklarov izrek, Kendallov tau, Spearmanov ro, skladnostna funkcija
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:2020
UDK:519.2
COBISS.SI-ID:58699779 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:229
Število prenosov:60
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Measures of concordance: Kendall's tau and Spearman's rho
Izvleček:
In this work, we present the most important measures of concordance, Kendall's tau and Spearman's rho. These measures describe a special dependence of random variables called concordance. First we define both measures in the case of a random sample but we will mostly focus on concordance of continuous random variables. For a more precise study of both measures Kendall's tau and Spearman's rho, we introduce function called copula, which links multivariate joint distribution functions of random vectors with their univariate marginal distributions. It has an indispensable role in a study of measures of concordance. We will prove Sklar's theorem, which will serve as a foundation for understanding measures of concordance. Finally, we will take a look into the relationship between Kendall's tau and Spearman's rho and show the most important inequalities relating both measures.

Ključne besede:concordance, copula, Sklar's theorem, Kendall's tau, Spearman's rho, concordance function

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj