izpis_h1_title_alt

Urejanje zbirke fotografij z razpoznavo obrazov
ID Gaube, Veno (Avtor), ID Čehovin Zajc, Luka (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,43 MB)
MD5: 7E8234EED04CCA698F48CD852DC67E29

Izvleček
Diplomsko delo se ukvarja z urejanjem osebnih arhivov fotografij, ki postajajo preveliki, da bi jih lahko v celoti uredili na roke. Razvit sistem zazna obraze ter jih preslika v opisni prostor opisnih vloženk z uporabo globoke konvolucijske nevronske mreže. Nato z gručenjem iz vloženk določimo identitete, ki jih lahko uporabnik v nadaljevanju ureja. Sistem smo ovrednotili na podlagi dveh zbirk slik, javni in zasebni, analizirali smo dve metodi gručenja pri naboru parametrov. Rezultati predstavljajo osnovo za nadaljnjo delo na sistemu za avtomatsko urejanje zbirk fotografij.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:FaceNet, Python, Chinese Whispers, HDBSCAN, DBSCAN, vložitev, računalniški vid, prepoznava obraza, klasifikacija obraza, nevronske mreže, zbirka slik, urejanje
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2020
PID:20.500.12556/RUL-120055 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:31257347 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:15.09.2020
Število ogledov:1845
Število prenosov:202
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Organizing photo collection with face recognition
Izvleček:
The thesis deals with editing personal photo archives that are becoming too large to be completely edited by hand. The developed system detects faces and maps them into the space of descriptive embeddings using a deep convolutional neural network. Then, by clustering the embeddings, we determine the identities that the user can edit later. The system was evaluated on two collections of images, one public and one private, we analyzed two clustering methods with the set of parameters. The results represent the basis for further work on the system for automatic organization of photo collections.

Ključne besede:FaceNet, Python, Chinese Whispers, HDBSCAN, DBSCAN, embedding, computer vision, face recognition, face classification, neural networks, image collection, ordering

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj