izpis_h1_title_alt

Uporaba Al za analizo in vrednotenje podatkov proizvodnih sistemov
ID Šibelja, Jan (Avtor), ID Šimic, Marko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Herakovič, Niko (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,02 MB)
MD5: 168EE69DD0042AF79FA09090221BC938

Izvleček
Diplomska naloga predstavlja pregled stanja uporabe metod umetne inteligence za analizo in vrednotenje podatkov v proizvodnih sistemih. Najprej smo na kratko razložili, kaj umetna inteligenca sploh je, kako je njen razvoj potekal skozi čas in na katera področja se deli. V naslednjem poglavju smo podrobneje predstavili metode strojnega učenja, področja umetne inteligence, ki se uporablja v povezavi z analizo in vrednotenje podatkov. V nadaljevanju smo predstavili moderne trende razvoja v proizvodnih sistemih ter prikazali smernice, ki vodijo do sodobnega koncepta proizvodnega sistema prihodnosti – pametne tovarne, ki smo jo podrobneje opisali z vidika uporabe umetne inteligence. Ob tem smo razložili vlogo vedno večje količine podatkov in povezljivosti med podsistemi, ter probleme, ki s tem nastanejo. Na zadnje smo našteli in opisali primere uporabe algoritmov strojnega učenja na različnih področjih proizvodnega sistema, torej katere podatke obdelujejo, in na kakšen način pripomorejo k izboljšanju samega procesa.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Umetna inteligenca, strojno učenje, industrija 4.0, pametna tovarna, analiza podatkov, napredni algoritmi.
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[J. Šibelja]
Leto izida:2020
Št. strani:X, 28 f.
PID:20.500.12556/RUL-120025 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.896:004.85:658.5(043.2)
COBISS.SI-ID:32081411 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:15.09.2020
Število ogledov:1115
Število prenosov:160
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Use of Al for data analysis and evaluation in manufacturing systems
Izvleček:
This paper represents an overview of utilization of artificial intelligence for data analysis and and evaluation in manufacturing systems. Firstly, we briefly explained the meaning of artificial intelligence, the course of its developement, and of what fields it is composed of. In the next chapter we focused on presenting basic methods of machine learning, field of artificial intelligence, which is most commonly associated with analysis and evaluation of data. Then, we presented modern trends of developement in manufacturing and showed the guidelines, which lead to the concept of future production system – smart factory. By doing that, we emphasized the emerging role of larger and larger quantities of data and interconnectivity between devices, and possible problems that come along with it. Lastly, we listed and described cases of application of machine learning algorithms in different areas of manufacturing system, which type of data they process and in what way they improve the processes itself.

Ključne besede:Artificial Intelligence, Machine Learning, Industry 4.0, Smart Factory, Data analysis, Advanced algorithms.

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj