izpis_h1_title_alt

Gradient-based methods for solving non-negative matrix tri-factorization problem : Code and data
Povh, Janez (Avtor), Hribar, Rok (Avtor)

.zipZIP - Predstavitvena datoteka, prenos (369,76 KB)
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://repo.ijs.si/hribarr/symmetric-nmtf Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Code and data used in paper "Gradient-based methods for solving non-negative matrix tri-factorization problem". GitLab: symmetric NMTF, Project ID: 1360, 3 branches, total 5.4 GB files. History: 06 Jul, 2020 3 commits. ZIP in this repository contains code and small amount of data used in code examples. Full data is available from GitLab.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:non-negative matrix factorization, p-matching problem, data co-clustering, patients sub-typing, drug repurposing, high-performance computing
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Leto izida:2020
Avtorske pravice:No license. All rights reserved.
Opomba:With regard to the type and amount of data one requires, three options are available: 1. code and small amount of data used in code examples (~1M): git clone --single-branch https://repo.ijs.si/hribarr/symmetric-nmtf.git; 2. code and real-world data used in the paper (~210M): git clone --single-branch https://repo.ijs.si/hribarr/symmetric-nmtf.git -b real-data; 3. code, real-world data and synthetic data used in the paper (~14G): git clone --single-branch https://repo.ijs.si/hribarr/symmetric-nmtf.git -b full-data.
Število ogledov:127
Število prenosov:156
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije (ARRS)
Številka projekta:J1-8155
Naslov:ZLIVANJE BIOMEDICINSKIH PODATKOV Z UPORABO NENEGATIVNE MATRIČNE TRI-FAKTORIZACIJE

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:nenegativna matrična faktorizacija, problem p-prirejanja, so-gručenje podatkov, serotipizacija pacientov, nova uporabnost zdravil, super-računalništvo

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj