izpis_h1_title_alt

Integracija bioloških podatkov v napovedni model za odkrivanje molekulskih interakcij pri parodontozi : magistrsko delo
Škalič, Miha (Avtor), Butala, Matej (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, Curk, Tomaž (Komentor), Javornik, Branka (Član komisije za zagovor), Petrovič, Uroš (Član komisije za zagovor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (4,40 MB)
Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:parodontoza, Aggregatibacter actinomycetemcomitans, biološki podatki, napovedni modeli, molekulske interakcije, strojno učenje, RNA proteini, zlivanje podatkov
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:BF - Biotehniška fakulteta
Leto izida:2016
Založnik:[M. Škalič]
Št. strani:XII, 60 f., [9] f. pril.
UDK:616.314:577.2:575.112:004.424.56(043.2)
COBISS.SI-ID:8372345 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:95
Število prenosov:43
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Building predictive model by integrating biological data to identify molecular interactions present in periodontitis
Ključne besede:periodontitis, Aggregatibacter actinomycetemcomitans, biological data, predictive modelling, molecular interactions, machine learning, RNA proteins, data fusion

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj