Uporaba metod in algoritmov podatkovnega rudarjenja za ocenjevanje kreditnega tveganja : primer neposrednega posojanja

Pintarič, Peter

Uporaba metod in algoritmov podatkovnega rudarjenja za ocenjevanje kreditnega tveganja : primer neposrednega posojanja
ID Pintarič, Peter (Avtor), ID Lončarski, Igor (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/pintaric3610-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:	Slovenski jezik
Ključne besede:	bančništvo, kreditiranje, kreditna sposobnost, boniteta, ocene, podatki, rudarjenje podatkov, algoritmi, metode, case study, Lending Club
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:	Ljubljana
Založnik:	[P. Pintarič]
Leto izida:	2019
Št. strani:	III, 64, 4 str.
PID:	20.500.12556/RUL-113992
UDK:	004.6
COBISS.SI-ID:	25395942
Datum objave v RUL:	12.02.2020
Število ogledov:	845
Število prenosov:	107
Metapodatki:
:	Kopiraj citat
Objavi na:

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	The use of data mining methods and algorithms for credit risk assessment: an example of peer-to-peer marketplace lending
Ključne besede:	banking, crediting, credit rating, reliability, evaluation, data, data mining, algorithms, methods, case study, Lending Club

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj