izpis_h1_title_alt

Klasificiranje vrednosti značilnice s pomočjo ABC analize
Murn, Blaž (Avtor), Berlec, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,72 MB)
MD5: 1E9EDB4258A2E8F0DD9571AEBD844303

Izvleček
V zaključni nalogi smo primerjali različne metode ABC analize, ki klasificira določene pojave glede na njihovo pomembnost oziroma vrednost značilnice. Želeli smo določiti najučinkovitejši pristop za klasificiranje pojavov in s tem zagotoviti optimalno poslovanje. Sprva smo naredili dve klasični analizi v interaktivni računalniški aplikaciji Microsoft Excel. Razlikovali sta se po kriterijih razčlenjevanja pojavov. Nato smo v programskem jeziku Python po že znanem algoritmu naredili program ABC analize s tremi premicami. Le tega smo primerjali s svojim algoritmom, prav tako narejenega v programskem jeziku Python, katerega pa smo poenostavili s pomočjo permutacije. Med seboj smo primerjali dobljene grafe in ugotovili, da z obema programoma sicer pridemo do enakih rezultatov,vendar pa je naš algoritem (program) enostavnejši in hitrejši. Rezultati se od klasične analize razlikujejo, saj so le ti pridobljeni z različnimi kriteriji. Ugotovili smo, da je za klasificiranje pojavov pomembna tudi notranja presoja osebe, saj si ta sama postavlja kriterije razvrščanja in tudi vrednosti značilnosti posameznega pojava.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:ABC analize, algoritmi, permutacije, matematične formulacije, regresijske premice, funkcionali
Vrsta gradiva:Zaključna naloga (mb12)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Leto izida:2019
Založnik:[B. Murn]
Št. strani:XIV, 28 f., [15] f. pril.
UDK:658.511:004.421(043.2)
COBISS.SI-ID:16939803 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:331
Število prenosov:150
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Classification of the characteristic values using the ABC analysis
Izvleček:
In the final task, we compared different methods of ABC analysis which classifies certain phenomena according to their significance or value of the characteristic. We wanted to determine the most effective approach for classifying phenomena and thus ensuring optimum business performance. Initially we made two classic analyzes in an interactive Microsoft Excel computer application. They were distinguished by the criteria of parsing phenomena. Then we made an ABC analysis program with three lines according to the already known algorithm in the Python programming language. We compared this with our algorithm also made in the Python programming language which we simplified using permutation. We compared each of the obtained graphs and found that with both programs we get the same results. However our algorithm (program) is simpler and faster. The results vary from classical analysis, as they are obtained by different criteria. We have found that internal classification of a person is also important for classification of phenomena since he himself sets the classification criteria and the values of the characteristics of an individual phenomenon.

Ključne besede:ABC analysis, algorithms, permutations, mathemtaical formulations, regression lines, functionals

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj