Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
An improved model for predicting the scattered S-N curves
ID
Klemenc, Jernej
(
Avtor
),
ID
Podgornik, Bojan
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(4,64 MB)
MD5: C208FE072DB0815465C35A4DE5774272
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sv-jme.eu/sl/article/an-improved-model-for-predicting-the-scattered-s-n-curves/
Galerija slik
Izvleček
In this article an improved neural network model is presented that allows us to predict the scattered S-N curves. The model is capable of predicting the S-N curve in its high-cycle and very-high-cycle fatigue domains by considering also the increased scatter of the fatigue-life data below the knee point of the S-N curve. The scatter of the fatigue-life data for an arbitrary amplitude-stress level is modelled with a two-parametric Weibull%s probability density function, the parameters of which are varied as a function of the amplitude-stress level. The parameters of the S-N curve trend and its scatter distribution are not fixed, but depend on the parameters of the production process via a serial-hybrid neural network. The article presents the theoretical background and the application in the case of real experimental fatigue data for 51CrV4 spring steel manufactured with two different manufacturing technologies and two different heat treatments.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
51CrV4 steel
,
conventional manufacturing technology
,
electro-slag remelting
,
S-N curve
,
neural network
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2019
Št. strani:
Str. 265-275
Številčenje:
Vol. 65, no. 5
PID:
20.500.12556/RUL-108215
UDK:
621.7:681.5(045)
ISSN pri članku:
0039-2480
DOI:
10.5545/sv-jme.2018.5918
COBISS.SI-ID:
16644891
Datum objave v RUL:
21.06.2019
Število ogledov:
1582
Število prenosov:
575
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Strojniški vestnik
Skrajšan naslov:
Stroj. vestn.
Založnik:
Zveza strojnih inženirjev in tehnikov Slovenije [etc.], = Association of Mechanical Engineers and Technicians of Slovenia [etc.
ISSN:
0039-2480
COBISS.SI-ID:
762116
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Naslov:
Izboljšan model za napoved S-N krivulj in njihovih raztrosov
Ključne besede:
jeklo 51CrV4
,
konvencionalne izdelovalne tehnologije
,
elektro-pretaljevanje
,
S-N krivulja
,
nevronske mreže
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0182
Naslov:
Razvojna vrednotenja
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj