izpis_h1_title_alt

Statistična analiza vibracij in diagnostika kompresorjev hladilnih aparatov
Judež, Blaž (Avtor), Govekar, Edvard (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, Potočnik, Primož (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (8,24 MB)

Izvleček
V magistrskem delu obravnavamo problematiko zaznavanja neustrezno delujočih kompresorjev v hladilno zamrzovalnih aparatih. Kompresorje različnih vrst in proizvajalcev analiziramo in primerjamo med seboj na podlagi statističnih značilk v časovni in frekvenčni domeni. Značilke izpeljemo na podlagi statistične analize signalov vibracij delujočega kompresorja, ki jih pomerimo z merilnikom pospeška. Za zaznavanje neustreznih kompresorjev uvedemo odločitvene pragove, ki jih nastavimo na podlagi akustične presoje ene vrste kompresorjev. Odločitvene pragove nato statistično analiziramo ter podamo priporočila za njihovo uporabo na celotni populaciji kompresorjev.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:hladilno zamrzovalni aparati, kompresorji, zaznavanje napak, statistična analiza, izpeljava značilk, odločitveni pragovi
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Leto izida:2019
Založnik:[B. Judež]
Št. strani:XXII, 68 str.
UDK:621.51:621.56/.59(043.2)
COBISS.SI-ID:16678683 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:415
Število prenosov:170
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Statistical vibration analysis and diagnostics of compressors in refrigerating appliances
Izvleček:
In the master's thesis we consider the problem of detecting inadequately operating compressors in refrigerating and freezing appliances. Compressors of various types and manufacturers are analysed and compared to each other on the basis of statistical features in the time and frequency domain. We extract features based on statistical analysis of vibration signals of the operating compressor, which is measured with an accelerometer. To detect inadequate compressors we introduce the decision thresholds, which are set based on the acoustic evaluation of one type of compressor. Then we analyse the decision thresholds and provide recommendations for their application on the entire compressor population.

Ključne besede:refrigerating and freezing appliances, compressors, fault, detection, statistical analysis, features extraction, decision thresholds

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj