izpis_h1_title_alt

Večrazsežna linearna regresijska analiza : delo diplomskega seminarja
Romih, Gašper Domen (Avtor), Jaklič, Gašper (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, Gamse, Sonja (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (686,97 KB)

Izvleček
Linearna regresija je ena izmed bolj uporabljenih statističnih metod, kar sledi iz dejstva, da se linearne modele lahko uporablja za veliko različnih problemov. V diplomski nalogi bo predstavljena večrazsežna linearna regresija in veljavnost večrazsežnega linearnega modela. Veljavnost modela lahko preverjamo z različnimi statističnimi testi samega modela in njegovih koeficientov. Poleg teoretičnega opisa bo v diplomski nalogi predstavljen primer uporabe večrazsežne linearne regresije. Na primeru "hydrostatic-season-time" modela, ki se uporablja za zagotavljanje varnosti na jezovih, bomo predstavili postopke izbire vplivnih spremenljivk, njihovo statistično ocenjevanje in oceno veljavnosti modela. Postopek izbire napovednih spremljivk je lahko precej zahteven in ne podaja enolično rešitev. Zato je potrebno v postopku izbire statistično vplivnih napovednih spremljivk in izbire optimalnega modela vedno opraviti več testov in opazovati različne parametre.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:hidrostatični-sezonsko-časovni model, večrazsežna linearna regresija, statistično vrednotenje
Vrsta gradiva:Delo diplomslega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga (mb14)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:2018
UDK:519.2
COBISS.SI-ID:18472281 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:514
Število prenosov:259
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Multiple linear regression analysis
Izvleček:
Linear regression is one of the most used statistical techniques due to the fact that the linear model can be applied to many different problems. Multiple linear regression will be presented in diploma as well as the multiple linear regression model adequacy. The model adequacy can be assessed with different statistical tests of the model and its coefficients. Based on described theoretical backgrounds, the practical implementation of the multiple linear regression will be presented. Techniques of the parameter selection, their statistical evaluation and assessment of the model adequacy will be presented on the hydrostatic-season-time model, which is used to monitor dam activities and assuring it's safety. The parameter selection procedure can be very demanding and does not result an unique solution. Therefore it is necessary to perform various statistical tests and to observe several parameters to define statistically most influential parameters and an optimal model.

Ključne besede:hydrostatic-seasonal-time model, statistical valuation, multiple linear regression

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj