izpis_h1_title_alt

Zlivanje podatkov v relacijskih podatkovnih bazah
BERNIK, MATIC (Avtor), Curk, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,96 MB)

Izvleček
Analiza podatkov in odkrivanje povezav med entitetnimi tipi znotraj podatkovnih baz sta lahko zelo zahtevni in zamudni opravili. Vsaka baza ima specifično strukturo, raziskovanje katere od uporabnika terja veliko časa. V diplomski nalogi ovrednotimo uporabo rekonstrukcijske napake pri modeliranju z matričnim razcepom kot mero za ocenjevanje stopnje povezanosti med tabelami oz. entitetnimi tipi v podatkovnih bazah. V ta namen smo razvili orodje, ki se poveže na podatkovno bazo in izpiše rangiran seznam relacij med hranjenimi entitetnimi tipi. Uporabnik lahko tako odkrije informativne povezave in usmerjeno raziskuje podatkovno bazo.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:zlivanje podatkov, podatkovna baza, rangiranje relacij, preiskovalna analiza
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2018
Število ogledov:874
Število prenosov:100
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Data fusion of relational databases
Izvleček:
Data analysis and discovery of relations between connected entity types within databases can be very labour and time intensive. The reason being that every database has its specific structure, which needs to be examined. In this thesis, we evaluated if the reconstruction error of the matrix factorization model can be used to relate tables or entity types within a database. To test this concept, we developed a Python module that connects to a database and returns a ranked list of relations (pairs of entity types). This enables the user to identify the most informative relations and explore them further.

Ključne besede:data fusion, database, relation ranking, exploratory analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj