Big data analytics for operations management in engineer-to-order manufacturing

Kozjek, Dominik (avtor), Vrabič, Rok (avtor), Rihtaršič, Borut (avtor), Butala, Peter (avtor)

Manufacturing data offers big potential for improving management of manufacturing operations. The paper addresses an approach to data analytics in engineer-to-order (ETO) manufacturing systems where the product quality and due-date reliability play a key role in management decisionmaking. The objective of the research is to investigate manufacturing data which are collected by a manufacturing execution system (MES) during operations in an ETO enterprise and to develop tools for supporting scheduling of operations. The developed tools can be used for simulation of production and forecasting of potential resource overloads.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: engineer-to-order manufacturing, operations management, data analytics, industrial data, data mining, big data
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
• Organizacija: FS - Fakulteta za strojništvo
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2018
• Št. strani: Str. 209-214
• Številčenje: Vol. 72
• PID: 20.500.12556/RUL-102332
• UDK: 658.5.012.7:658.56(045)
• ISSN pri članku: 2212-8271
• DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.098
• COBISS.SI-ID: 16190235

Avtorske pravice

Podatek o licenci CC BY-NC-ND 4.0 je naveden na pristajalni strani članka – glej izvorni URL zgoraj. (Datum opombe: 16. 5. 2025)

• Datum objave v RUL: 21.08.2018

Gradivo je del revije

• Naslov: Procedia CIRP
• Založnik: Elsevier, CIRP
• ISSN: 2212-8271
• COBISS.SI-ID: 12981019

Licence

• Licenca: CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
• Opis: Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: posamična proizvodnja, management operacij, analitika podatkov, industrijski podatki, podatkovno rudarjenje, velepodatki

Projekti

• Financer: Republic of Slovenia, Ministry of Higher Education, Science and Technology
• Številka projekta: 1000-15-0510

• Financer: ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: P2-0270
• Naslov: Proizvodni sistemi, laserske tehnologije in spajanje materialov