Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Big data analytics for operations management in engineer-to-order manufacturing
ID
Kozjek, Dominik
(
Avtor
),
ID
Vrabič, Rok
(
Avtor
),
ID
Rihtaršič, Borut
(
Avtor
),
ID
Butala, Peter
(
Avtor
)
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827118302531#!
Galerija slik
Izvleček
Manufacturing data offers big potential for improving management of manufacturing operations. The paper addresses an approach to data analytics in engineer-to-order (ETO) manufacturing systems where the product quality and due-date reliability play a key role in management decisionmaking. The objective of the research is to investigate manufacturing data which are collected by a manufacturing execution system (MES) during operations in an ETO enterprise and to develop tools for supporting scheduling of operations. The developed tools can be used for simulation of production and forecasting of potential resource overloads.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
engineer-to-order manufacturing
,
operations management
,
data analytics
,
industrial data
,
data mining
,
big data
Tipologija:
1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Leto izida:
2018
Št. strani:
Str. 209-214
Številčenje:
Vol. 72
PID:
20.500.12556/RUL-102332
UDK:
658.5.012.7:658.56(045)
ISSN pri članku:
2212-8271
DOI:
10.1016/j.procir.2018.03.098
COBISS.SI-ID:
16190235
Datum objave v RUL:
21.08.2018
Število ogledov:
2087
Število prenosov:
270
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del zbornika
Naslov:
The 50th CIRP Conference on Manufacturing Systems, May 3rd - 5th, Taichung, Taiwan
COBISS.SI-ID:
15509531
Gradivo je del revije
Naslov:
Procedia CIRP
Založnik:
Elsevier
ISSN:
2212-8271
COBISS.SI-ID:
12981019
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
posamična proizvodnja
,
management operacij
,
analitika podatkov
,
industrijski podatki
,
podatkovno rudarjenje
,
velepodatki
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0270
Naslov:
Proizvodni sistemi, laserske tehnologije in spajanje materialov
Financer:
Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:
Ministry of Higher Education, Science and Technology of the Republic of Slovenia
Številka projekta:
1000-15-0510
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj