11. Computational approaches for gene network discoveryTomaž Curk, 2007, doktorska disertacija Ključne besede: strojno učenje, bioinformatika, vizualizacija, razvrščanje na podlagi pravil, genske mreže, funkcijska genomika, modeliranje uravnavanja izražanja genov, dekompozicija profilov izražanja genov, disertacije Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
13. Odkrivanje podskupin z uporabo algoritmov za učenje pravilBranko Kavšek, 2004, doktorska disertacija Ključne besede: strojno učenje, podatkovno rudarjenje, odkrivanje podskupin, učenje pravil, ROC analiza, evalvacijske mere, utežna relativna klasifikacijska točnost, računalništvo, disertacije Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
|
|
17. Modeliranje sopojavitev besed z metodami strojnega učenjaRuben Sipoš, 2009, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, n-terke besed, trojke, izračun trojk, modeliranje sopojavitev besed, posploševanje konceptov, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
|
20. Računske tehnike napovedovanja vpliva učinkovin na fenotip modelnih organizmovČrtomir Gorup, 2009, diplomsko delo Ključne besede: bioinformatika, kemoinformatika, strojno učenje, odkrivanje znanj in podatkov, analiza kemijskih struktur, fenotipi, ontologija MeSH, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |