11. Ocenjevanje zanesljivosti posameznih klasifikacij z lokalnimi metodamiDarko Pevec, 2009, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, klasifikacija, ocenjevanje zanesljivosti, klasifikacija točnosti, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,33 MB) |
12. Podobnost izvorne kodeMarko Lugarič, 2008, diplomsko delo Ključne besede: podobnost izvorne kode, plagiat, rojenje, konstrukcija atributov, strojno učenje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 740,70 KB) |
13. Odkrivanje podskupin z uporabo algoritmov za učenje pravilBranko Kavšek, 2004, doktorska disertacija Ključne besede: strojno učenje, podatkovno rudarjenje, odkrivanje podskupin, učenje pravil, ROC analiza, evalvacijske mere, utežna relativna klasifikacijska točnost, računalništvo, disertacije Celotno besedilo (datoteka, 1,07 MB) |
14. Prepoznavanje človeških gibov s pospeškomeri in strojnim učenjemBlaž Strle, 2008, diplomsko delo Ključne besede: prepoznavanje človeških gibov, strojno učenje, pospeškomer, odločitveno drevo časovnih vrst, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,01 MB) |
15. Napovedovanje uspešnosti teniških igralcev z metodami strojnega učenjaAndrej Panjan, 2009, diplomsko delo Ključne besede: tekmovalna uspešnost, strojno učenje, morfološki dejavniki, motorični dejavniki, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,49 MB) |
16. Računske tehnike napovedovanja vpliva učinkovin na fenotip modelnih organizmovČrtomir Gorup, 2009, diplomsko delo Ključne besede: bioinformatika, kemoinformatika, strojno učenje, odkrivanje znanj in podatkov, analiza kemijskih struktur, fenotipi, ontologija MeSH, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,96 MB) |
17. Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesovDejan Petelin, 2009, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, Gaussovi procesi, model na podlagi Gaussovih procesov, sprotno učenje modelov, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 2,63 MB) |
18. Učenje optimalne odločitve s klasifikacijskimi drevesiMinja Zorc, 2009, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, klasifikacijsko drevo, optimalna odločitev, mera za izbiro atributa, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,60 MB) |
19. Grafični gradnik za merjenje kvalitete klasifikatorja s pomočjo krivuljMiha Biček, 2009, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, ROC, ocenjevanje klasifikatorjev, klasifikator, vizualizacija, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,34 MB) |
20. Modeliranje sopojavitev besed z metodami strojnega učenjaRuben Sipoš, 2009, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, n-terke besed, trojke, izračun trojk, modeliranje sopojavitev besed, posploševanje konceptov, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,81 MB) |