1. Napovedovanje čustvene naravnanosti avtorjev v spletnih komentarjihUrška Kosec, 2014, diplomsko delo Ključne besede: napovedovanje čustvene naravnanosti, rudarjenje mnenj, odkrivanje znanj iz podatkov, strojno učenje, n-terka, klasifikacijske metode, logloss, ocena točnosti, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, skladanje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 789,86 KB) |
2. Ranking by multitask learningLan Žagar, 2014, doktorska disertacija Ključne besede: ranking, instance ranking, multipartite ranking, binary decomposition, multitask learning, feature learning, machine learning, data mining, artificial intelligence, computer science, doctoral dissertations, theses
Celotno besedilo (datoteka, 1,68 MB) |
3. Paralelna implementacija novih pristopov učenja z nevronskimi mrežami in njihovo vrednotenje na biomedicinskih podatkihLuka Murn, 2014, diplomsko delo Ključne besede: umetne nevronske mreže, strojno učenje, metoda izločanja, diskriminativno učenje, DNA mikromreže, CUDA, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 805,22 KB) |
4. Razvoj podatkovne baze za poskuse z DNA-mikromrežamiMiha Svalina, 2013, diplomsko delo Ključne besede: spletna aplikacija, DNA-mikromreže, izraženost genov, podatkovna baza, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 2,66 MB) |
5. Text mining using data compression modelsAndrej Bratko, 2012, doktorska disertacija Ključne besede: text mining, compression, instance selection, active learning, k-means initialization, spam filtering, lexical stress assignment, computer science, doctoral dissertations, theses
Celotno besedilo (datoteka, 7,49 MB) |
6. Pregled in primerjava tehnik sočasnega uvrščanja v več razrednih spremenljivkMiran Levar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: sočasno uvrščanje v več razrednih spremenljivk, drevesa za razvrščanje v skupine, vrednotenje, strojno učenje, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 776,00 KB) |
7. Strojno učenje in razvoj sistema za avtomatsko trgovanje na valutnem trguAnže Brvar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: valutno trgovanje, avtomatsko trgovanje, strojno učenje, časovni nizi, napovedovanje gibanja valutnih parov, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 1,69 MB) |
8. Okolja za odkrivanje znanj iz podatkov v programskem jeziku PythonAleš Mrak, 2012, diplomsko delo Ključne besede: Python, programski jezik Python, odkrivanje znanj iz podatkov, algoritmi, računalništvo, računalništvo in informatika, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 1,40 MB) |
9. Interoperabilnost v zdravstvenih sistemih, standard OpenEHR in primer uporabe arhetipov za določitev podatkovnega modela klinične študijeKlemen Petrovčič, 2012, diplomsko delo Ključne besede: zdravstvena oskrba, elektronski zdravstveni zapis, interoperabilnost, OpenEHR, arhetip OpenEHR, predloga OpenEHR, HL7, računalništvo, računalništvo in informatika, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 2,68 MB) |
|
