|
|
153. Besedni vektorji in konvolucijske nevronske mreže za analizo sentimenta finančnih poročilLuka Zaplotnik, 2016, magistrsko delo Ključne besede: finančna matematika, strojno učenje, nevronske mreže, besedni vektorji, word2vec, konvolucijske nevronske mreže, analiza sentimenta, tekstovno rudarjenje, klasifikacija, napovedovanje delniških donosov, 10-Q finančna poročila, 8-K finančna poročila Celotno besedilo (datoteka, 1,96 MB) |
154. Odločitvena drevesaAnja Zupančič, 2011, diplomsko delo Ključne besede: matematika, odločitvena drevesa, klasifikacija, strojno učenje, podatkovno rudarjenje, umetna inteligenca, atributi, rezanje drevesa, prečno preverjanje, entropija Celotno besedilo (datoteka, 630,36 KB) |
155. Prilagodljivo ocenjevanje morfoloških lastnosti dolgih ambulantnih elektrokardiogramov z uporabo ortogonalnih transformacijMIHA AMON, 2017, doktorsko delo/naloga Ključne besede: elektrokardiogram, Long-Term ST Database, transformacija Karhunena in Loèva (KLT), ortogonalna transformacija na osnovi Legendrovih polinomov (LPT), prilagodljivo ocenjevanje dolžine segmenta ST, opisovanje prehodnih sprememb morfologij segmenta ST, klasifikacija prehodnih epizod segmenta ST Celotno besedilo (datoteka, 11,28 MB) |
156. Analiza podatkov pacientov z Alzheimerjevo boleznijo z metodami strojnega učenjaIGOR MURGIĆ, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, Alzheimerjeva bolezen, analiza podatkov, gručenje, klasifikacija, prečno preverjanje, odločitvena drevesa, neusmerjeni grafi Celotno besedilo (datoteka, 2,93 MB) |
|
|
159. Ekstrakcija medicinskega znanja iz tekstovnih opisov pri napovedovanju okužbe z rezistentno bakterijoSANDI MIKUŠ, 2018, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Obdelava naravnega jezika, tekstovno rudarjenje, rezistentne bakterije, klasifikacija, strojno učenje, ESBL, Escherichia coli, zdravniški izvidi Celotno besedilo (datoteka, 12,02 MB) |
|