izpis_h1_title_alt

Sistem akustične detekcije brezpilotnih letalnikov
Papež, Matej (Avtor), Prezelj, Jurij (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (14,18 MB)
.pdfPDF - Priloga, prenos (1,79 MB)

Izvleček
Uporaba brezpilotnih letalnikov v zle namene stalno narašča. Razvili smo metodo, ki s pomočjo akustične analize signalov prepozna brezpilotni letalnik. Zasnovali smo merilno progo, ki je sposobna določiti elevacijo vira hrupa na osnovi uporabe mikrofonske antene, ter tudi obdelave psihoakustičnih značilk zvoka. Končna rešitev lokalizira in klasificira trenutno dominanten vir hrupa v okolici na podlagi primerjave vektorjev značilk v bazi znanih virov hrupa. Med izvajanjem eksperimenta smo preverjali na kakšni razdalji smo sposobni zaznati brezpilotnik, s kolikšno natančnostjo prepoznamo smer vira hrupa, ter kako uspešni smo pri sami prepoznavi vira hrupa. Vse meritve smo izvajali tako v gluhi komori, kot v realnem okolju. Ugotovili smo, da je detekcija brezpilotnika s prvim prototipnim sistemom lahko uspešna, vse pa je odvisno od količine hrupa okolice.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:brezpilotni letalnik psihoakustične cenilke lokalizacija vira hrupa klasifikacija hrupa uspešnost prepoznave meritve
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Leto izida:2017
Število ogledov:235
Število prenosov:287
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na: Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Drone detection using Audio Analysis
Izvleček:
Drones used for illegal purposes is a growing problem. The goal of the thesis is to create a drone detector, which can detect drones using audio analysis. We have designed a measuring line that is capable of determining the elevation of the source of noise based on the use of a microphone antenna, as well as the treatment of psychoacoustic sound characteristic. The final solution localizes and classifies the currently dominant source of noise in the surroundings based on a comparison of character vectors in the base of known noise sources. During the experiment, we checked on the distance from which we were able to detect a drone, how precisely we can recognize the direction of the source of noise, and how successful we are in identifying the source of a noise. All measurements were performed both in the deaf chamber and in the real environment. We found that the detection of a drone with the first prototype system can be successful, and everything depends on the amount of ambient noise.

Ključne besede:drones psychoacoustic elevation of the source of noise sound classification sound recognition performance measurement

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj