Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Vloga naravnih virov v afriških konfliktih : koltan in Demokratična republika Kongo
ID
Šajn, Petra
(
Avtor
),
ID
Bučar, Maja
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/Sajn-Petra.PDF
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[P. Šajn]
Leto izida:
2008
Št. strani:
89 f.
PID:
20.500.12556/RUL-9993
UDK:
330.15 : 327.5 (6)(043)
COBISS.SI-ID:
27118685
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
5378
Število prenosov:
165
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ŠAJN, Petra, 2008,
Vloga naravnih virov v afriških konfliktih : koltan in Demokratična republika Kongo
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : P. Šajn. [Dostopano 25 julij 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/Sajn-Petra.PDF
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
Computer-vision based polyp detection in underwater images
Training deep neural networks for stereo vision
Image Compression Using Convolutional Neural Networks
Using deep convolutional neural networks on natural language problems
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
Food recognition from digital images using convolutional neural networks
Recognition of human emotions on digital images using convolutional neural networks
Person activity recognition from image sequence using convolutional neural networks
Non-intrusive fall recognition using smart floor
Nazaj