Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Vloga naravnih virov v afriških konfliktih : koltan in Demokratična republika Kongo
ID
Šajn, Petra
(
Avtor
),
ID
Bučar, Maja
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/Sajn-Petra.PDF
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[P. Šajn]
Leto izida:
2008
Št. strani:
89 f.
PID:
20.500.12556/RUL-9993
UDK:
330.15 : 327.5 (6)(043)
COBISS.SI-ID:
27118685
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
5275
Število prenosov:
164
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ŠAJN, Petra, 2008,
Vloga naravnih virov v afriških konfliktih : koltan in Demokratična republika Kongo
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : P. Šajn. [Dostopano 7 julij 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/Sajn-Petra.PDF
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Improved mammography classification using data augmentation and transfer learning
Melt pool detection at wire arc welding
Generating ocular images with deep generative models
Virtual hair makeover using computer vision tools
Dynamic level modification in a computer game using a generative adversarial neural network
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Image-to-image translation through generative adversarial networks
Volleyball game analysis using computer vision algorithms
Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
Detection of AI-generated synthetic images with a lightweight CNN
Food recognition from digital images using convolutional neural networks
Nazaj