Podrobno

Motivacija in zadovoljstvo zaposlenih : analiza v izbranem podjetju
ID Renko, Simona (Avtor), ID Žnidaršič, Jana (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/vps_diplome/renko549.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:uporaba človeških zmogljivosti, kadri, motiviranje, zadovoljstvo, meritve, case study, analiza
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[S. Renko]
Leto izida:2016
Št. strani:II, 26, 4 str.
PID:20.500.12556/RUL-98647 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:658.3
COBISS.SI-ID:23657446 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:05.01.2018
Število ogledov:1555
Število prenosov:113
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
RENKO, Simona, 2016, Motivacija in zadovoljstvo zaposlenih : analiza v izbranem podjetju [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : S. Renko. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/vps_diplome/renko549.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Motivation and employees' satisfaction: analysis in choosen enterprise
Ključne besede:human resource management, personnel, motivation, satisfaction, measurements, case study, analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Robust and fast state estimation for poorly-observable low voltage distribution networks based on the Kalman filter algorithm
  2. Ocenjevalnik stanja srednjenapetostnega in nizkonapetostnega distribucijskega omrežja z uporabo Kalmanovega filtra
  3. Analiza nizkonapetostnega distribucijskega omrežja z gospodinjskimi odjemalci individualne gradnje
  4. Določitev optimalnih lokacij naprav za merjenje kazalcev napetosti in toka v razdelilnem elektroenergetskem sistemu
  5. Advanced peak shaving control strategies for battery storage operation in low voltage distribution network
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  2. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  3. Image style transfer using transfer learning and neural networks
  4. Time series classification based on convolutional neural networks
  5. Speaker recognition on mobile devices

Nazaj