Podrobno

Uravnavanje elastičnosti silikonske gume z ultravijolično svetlobo : diplomsko delo
ID Bačnik, Urška (Avtor), ID Remškar, Maja (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,18 MB)
MD5: D18AA909999ED6D43FB5DE47D5A1E6D0
PID: 20.500.12556/rul/4dd62e59-1c59-4503-b332-b6b9431dc6a4

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:polimeri, silikonska guma, elastičnost, elastomehanske lastnosti, fizikalne lastnosti, ultravijolično sevanje
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[U. Bačnik]
Leto izida:2014
Št. strani:65 str.
PID:20.500.12556/RUL-97558 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:538.9
COBISS.SI-ID:2685796 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.10.2017
Število ogledov:3411
Število prenosov:499
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
BAČNIK, Urška, 2014, Uravnavanje elastičnosti silikonske gume z ultravijolično svetlobo : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : U. Bačnik. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=97558
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:polymers, silicon rubber, elasticity, elasto-mechanical properties, physical properties, ultraviolet radiation

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Deep learning methods and their applications
  2. Automatic text summarization of Slovene texts using deep neural networks
  3. Automatic image captioning using deep neural networks
  4. Operational calculus on program spaces
  5. Online benchmark environment for multi-agent reinforcement learning
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami
  2. Predicting GPS tracks with deep neural networks
  3. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  4. Forecasting probability of default with neural networks
  5. Comparing adversarial example attacks on deep neural networks and defensive approaches

Nazaj