Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo

Kenda, Klemen (avtor), Podobnik, Tomaž (mentor), Gorišek, Andrej (komentor)

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: računalništvo, strojno učenje, nadzorovano učenje, klasifikacijske metode, Higgsov bozon
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: [K. Kenda]
• Leto izida: 2016
• Št. strani: VII, 58 str.
• PID: 20.500.12556/RUL-97503
• UDK: 004.8
• COBISS.SI-ID: 3009380
• Datum objave v RUL: 26.10.2017

KENDA, Klemen, 2016, Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : K. Kenda. [Dostopano 8 junij 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=97503

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: computer science, machine learning, supervised learning, classification methods, Higgs boson