Podrobno

Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo
ID Kenda, Klemen (Avtor), ID Podobnik, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Gorišek, Andrej (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (10,14 MB)
MD5: 1E30CBC956573E57840A2C8F46341DC2
PID: 20.500.12556/rul/a8356f29-6209-40e3-8d07-3d3e03a6fff1

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:računalništvo, strojno učenje, nadzorovano učenje, klasifikacijske metode, Higgsov bozon
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[K. Kenda]
Leto izida:2016
Št. strani:VII, 58 str.
PID:20.500.12556/RUL-97503 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:3009380 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.10.2017
Število ogledov:4736
Število prenosov:597
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KENDA, Klemen, 2016, Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : K. Kenda. [Dostopano 5 julij 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=97503
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:computer science, machine learning, supervised learning, classification methods, Higgs boson

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Estimation of Water Distribution System Capacity as an Expert Basis for Spatial Planning Process
  2. Analysis of the use of the national orthophoto and topographic database in large scale for the purposes of spatial planning
  3. Detection of Japanese knotweed from multispectral images
  4. Cadastral land re-arrangement possibilities at the existing line infrastructure objects
  5. Possibilities of cadastral land re-arrangement using cadastral procedures
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Prostorsko načrtovanje v prehodnem obdobju
  2. Stavbna zemljišča v urbanističnem planiranju

Nazaj