Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo
ID
Kenda, Klemen
(
Avtor
),
ID
Podobnik, Tomaž
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Gorišek, Andrej
(
Komentor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(10,14 MB)
MD5: 1E30CBC956573E57840A2C8F46341DC2
PID:
20.500.12556/rul/a8356f29-6209-40e3-8d07-3d3e03a6fff1
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
računalništvo
,
strojno učenje
,
nadzorovano učenje
,
klasifikacijske metode
,
Higgsov bozon
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[K. Kenda]
Leto izida:
2016
Št. strani:
VII, 58 str.
PID:
20.500.12556/RUL-97503
UDK:
004.8
COBISS.SI-ID:
3009380
Datum objave v RUL:
26.10.2017
Število ogledov:
2107
Število prenosov:
535
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
computer science
,
machine learning
,
supervised learning
,
classification methods
,
Higgs boson
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj