izpis_h1_title_alt

Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo
ID Kenda, Klemen (Avtor), ID Podobnik, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Gorišek, Andrej (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (10,14 MB)
MD5: 1E30CBC956573E57840A2C8F46341DC2
PID: 20.500.12556/rul/a8356f29-6209-40e3-8d07-3d3e03a6fff1

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:računalništvo, strojno učenje, nadzorovano učenje, klasifikacijske metode, Higgsov bozon
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[K. Kenda]
Leto izida:2016
Št. strani:VII, 58 str.
PID:20.500.12556/RUL-97503 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:3009380 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.10.2017
Število ogledov:1968
Število prenosov:534
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:computer science, machine learning, supervised learning, classification methods, Higgs boson

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj