Podrobno

Interaction of atomic hydrogen with materials used for plasma-facing wall in fusion devices : doctoral thesis
ID Založnik, Anže (Avtor), ID Pelicon, Primož (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Markelj, Sabina (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (24,85 MB)
MD5: 937AC003A50912D5C9F7DEBF2FA816C8
PID: 20.500.12556/rul/93535c08-cd5e-4d38-8d7a-a43e13af2d21

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:fusion reactors, vibrational spectroscopy, hydrogen, deuterium, tungsten, diffusion, nuclear reaction analysis, thermodesorption spectroscopy
Vrsta gradiva:Doktorsko delo/naloga
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[A. Založnik]
Leto izida:2016
Št. strani:171 str.
PID:20.500.12556/RUL-97441 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:621.039.63:543.42
COBISS.SI-ID:2969956 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:25.10.2017
Število ogledov:1876
Število prenosov:500
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
ZALOŽNIK, Anže, 2016, Interaction of atomic hydrogen with materials used for plasma-facing wall in fusion devices : doctoral thesis [na spletu]. Doktorska disertacija. Ljubljana : A. Založnik. [Dostopano 15 avgust 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=97441
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:fuzijski reaktorji, vibracijska spektroskopija, vodik, devterij, volfram, difuzija, analiza z jedrskimi reakcijami, termodesorpcijska spektroskopija

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Ear detection with convolutional neural networks
  2. Vizualna detekcija in razpoznavanje uhljev v nenadzorovanih okoljih
  3. Generativni globoki modeli slik uhljev
  4. Poravnava uhljev z uporabo globokega učenja
  5. DETEKCIJA RAZPOK V STEKLU Z METODAMI STROJNEGA VIDA
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Detekcija epileptičnih napadov s pomočjo topografskih preslikav in globokega učenja
  2. Detekcija osebe v globinski sliki s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
  3. No interface, no problem
  4. Razvoj sistema detekcije objektov za avtonomna vozila z uporabo tehnologije LiDAR
  5. Analiza učinkovitosti učenja s prenosom znanja pri detekciji objektov

Nazaj