Objektna klasifikacija podatkov ortofota in laserskega skeniranja za aplikacijo v prostorskem načrtovanju : magistrsko delo

Jenko, Dejan (author), Oštir, Krištof (mentor), Kokalj, Žiga (comentor), Foški, Mojca (comentor)

V magistrski nalogi obravnavamo problematiko določitve nezazidanih stavbnih zemljišč, katerih podatki o lokaciji in površini so težava marsikatere občine. Kljub temu da je ročno posodabljanje podatkovnih slojev časovno in finančno zahtevno, se postopki samodejnega posodabljanja le redko uporabljajo. Metodologija določitve nezazidanih stavbnih zemljišč, predstavljena v pričujoči magistrski nalogi, temelji na sodobnih postopkih objektno usmerjene analize, s katero določimo pokrovnost zemljišč in interpretacijo zazidanih stavbnih zemljišč. S prostorskim presekom v GIS okolju in obdelavo (čiščenjem) podatkov ustvarimo sloj potencialno nezazidanih stavbnih zemljišč. Zasnovano metodologijo smo preizkusili na treh študijskih območjih v Občini Trebnje, rezultate – sloje nezazidanih stavbnih zemljišč - pa primerjali s slojem, ustvarjenim na podlagi vizualne interpretacije in vektorizacije. Ugotovili smo, da avtomatski zajem nezazidanih stavbnih zemljišč ob dopolnjevanju z ročnim zajemom lahko doseže kakovost primerljivo ročnemu zajemu.

• Language: Slovenian
• Keywords: objektna klasifikacija, prostorsko načrtovanje, nezazidana stavbna zemljišča, ortofoto, lidar
• Work type: Master's thesis/paper
• Typology: 2.09 - Master's Thesis
• Organization: FGG - Faculty of Civil and Geodetic Engineering
• Publisher: [D. Jenko]
• Year: 2017
• PID: 20.500.12556/RUL-96464
• UDC: 528.7:711(043.3)
• COBISS.SI-ID: 8202337
• Publication date in RUL: 02.10.2017

JENKO, Dejan, 2017, Objektna klasifikacija podatkov ortofota in laserskega skeniranja za aplikacijo v prostorskem načrtovanju : magistrsko delo [online]. Master’s thesis. D. Jenko. [Accessed 25 April 2025]. Retrieved from: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=96464

Secondary language

• Language: English
• Title: Orthophoto and lidar data object classification for application in spatial planning : Master thesis

Abstract

In presented master thesis we are dealing with problematics of delineating vacant building lands. Precise data about location and area of such plots of land are a major problem of many municipalities in Slovenia. Manually updating such spatial data demands extensive financial budget and is often time consuming. However, automatic updating is only rarely used. Presented methodology of delineating vacant building lands uses modern concepts of object-based classification to produce land cover layer and built up areas. Using GIS and spatial overlays we create potentially vacant building lands layer, which is further investigated and enhanced. As a result, we present approximated layer of vacant building lands. Presented methodology was tested on three study areas in municipality Trebnje and results were compared to vacant building lands layer created with visual interpretation and vectorisation. As results show, automated delineation of vacant building land combined with visual interpretation can achieve comparable quality as visual interpretation only.

• Keywords: object classification, spatial planning, vacant building land, orthophoto, lidar