20.500.12556/RUL-96464 Objektna klasifikacija podatkov ortofota in laserskega skeniranja za aplikacijo v prostorskem načrtovanju magistrsko delo Orthophoto and lidar data object classification for application in spatial planning Master thesis V magistrski nalogi obravnavamo problematiko določitve nezazidanih stavbnih zemljišč, katerih podatki o lokaciji in površini so težava marsikatere občine. Kljub temu da je ročno posodabljanje podatkovnih slojev časovno in finančno zahtevno, se postopki samodejnega posodabljanja le redko uporabljajo. Metodologija določitve nezazidanih stavbnih zemljišč, predstavljena v pričujoči magistrski nalogi, temelji na sodobnih postopkih objektno usmerjene analize, s katero določimo pokrovnost zemljišč in interpretacijo zazidanih stavbnih zemljišč. S prostorskim presekom v GIS okolju in obdelavo (čiščenjem) podatkov ustvarimo sloj potencialno nezazidanih stavbnih zemljišč. Zasnovano metodologijo smo preizkusili na treh študijskih območjih v Občini Trebnje, rezultate – sloje nezazidanih stavbnih zemljišč - pa primerjali s slojem, ustvarjenim na podlagi vizualne interpretacije in vektorizacije. Ugotovili smo, da avtomatski zajem nezazidanih stavbnih zemljišč ob dopolnjevanju z ročnim zajemom lahko doseže kakovost primerljivo ročnemu zajemu. In presented master thesis we are dealing with problematics of delineating vacant building lands. Precise data about location and area of such plots of land are a major problem of many municipalities in Slovenia. Manually updating such spatial data demands extensive financial budget and is often time consuming. However, automatic updating is only rarely used. Presented methodology of delineating vacant building lands uses modern concepts of object-based classification to produce land cover layer and built up areas. Using GIS and spatial overlays we create potentially vacant building lands layer, which is further investigated and enhanced. As a result, we present approximated layer of vacant building lands. Presented methodology was tested on three study areas in municipality Trebnje and results were compared to vacant building lands layer created with visual interpretation and vectorisation. As results show, automated delineation of vacant building land combined with visual interpretation can achieve comparable quality as visual interpretation only. objektna klasifikacija prostorsko načrtovanje nezazidana stavbna zemljišča ortofoto lidar object classification spatial planning vacant building land orthophoto lidar true false false [D. Jenko] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2017-10-02 16:06:26 2017-10-02 16:06:27 2022-08-12 11:25:20 0000-00-00 00:00:00 2017 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 528.7:711(043.3) 128573 8202337 725.pdf 725.pdf 1 0B0C4F2F4DE5384DE7A3720C0AC945AA 5954cddd3c33265f446d4b5015fc20f6d3a2fc6e522b2178fcccd5f4089e6b66 ead11184-a1b3-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/8cae4a49-a020-4ace-8f54-ec1f8d0eb719 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=105134 Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo 0 0 0