Podrobno

Optimizacija merilnega sistema za sočasno merjenje Seebeckovega koeficienta in električne prevodnosti : zaključna naloga
ID Simončič, Jernej (Avtor), ID Dolinšek, Janez (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Jančar, Boštjan (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,51 MB)
MD5: EA66E4F818DD6EA66CAE673517E4A4A4
PID: 20.500.12556/rul/a54697ad-1cc7-4035-be07-ffc16e88e9fd

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:termoelektrični pojav, Seebeckov koeficient, električna prevodnost
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[J. Simončič]
Leto izida:2015
Št. strani:18 f.
PID:20.500.12556/RUL-96318 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:537.322
COBISS.SI-ID:2858852 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:28.09.2017
Število ogledov:1894
Število prenosov:475
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
SIMONČIČ, Jernej, 2015, Optimizacija merilnega sistema za sočasno merjenje Seebeckovega koeficienta in električne prevodnosti : zaključna naloga [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : J. Simončič. [Dostopano 13 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=96318
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:thermoelectric effect, Seebeck coefficient, electric conductivity

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Zasnova dinamičnega dušilnika v interoperabilnem sistemu
  2. Medsebojni vpliv uporabnikov v omrežju mobilnega operaterja
  3. Strojno učenje na osnovi interakcij med atributi
  4. Condition classification of heating systems valves based on acoustic features and machine learning
  5. Profiliranje spletnih uporabnikov v spletnem oglaševanju
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Iskanje ranljivosti XSS v spletnih aplikacijah z uporabo metod strojnega učenja
  2. Značilnost okolja Kuberflow
  3. Improving medical decision making by self organizing intelligent systems
  4. Sentimentalna analiza tweetov
  5. Ocenjevanje zaupanja v globokih nevronskih mrežah

Nazaj