Podrobno

Grafični uporabniški vmesnik za Agdo : magistrsko delo
ID Koležnik, Marko (Avtor), ID Bauer, Andrej (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,42 MB)
MD5: B2C8742B639EE6B2282A88AE3301D42A
PID: 20.500.12556/rul/db576783-a1cc-4da0-ad1c-b17d26c45aea

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Agda, grafični uporabniški vmesnik, ogrodje Cocoa, medprocesna komunikacija
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Koležnik]
Leto izida:2015
Št. strani:IX, 55 str.
PID:20.500.12556/RUL-96234 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:510.6
COBISS.SI-ID:17550937 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:27.09.2017
Število ogledov:2883
Število prenosov:392
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KOLEŽNIK, Marko, 2015, Grafični uporabniški vmesnik za Agdo : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : M. Koležnik. [Dostopano 4 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=96234
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:Agda, graphical user interface, Cocoa framework, interprocess communication

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Part of speech tagging of slovene language using deep neural networks
  2. Superposition and compression of deep neutral networks
  3. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  4. Analysis of infrared spectra using deep neural networks
  5. Automatic text summarization of Slovene texts using deep neural networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Predicting GPS tracks with deep neural networks
  2. Comparison of different deep neural network learning algorithms in autonomous driving
  3. Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami
  4. The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
  5. Time series classification based on convolutional neural networks

Nazaj