Podrobno

Prepoznava obrazov z opisnikom Alfa-Gama
ID Lušina, Domen (Avtor), ID Kristan, Matej (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Maver, Jasna (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,76 MB)
MD5: 44E9E8C08D66876BFF5DD07CCC88E499
PID: 20.500.12556/rul/5ce398f3-8132-4cd4-be3f-238efa46a62a

Izvleček
Za prepoznavo obrazov obstajajo številne metode, nekatere med njimi za prepoznavo uporabljajo lokalne opisnike. V tej diplomskem delu si bomo za namen prepoznave obrazov ogledali delovanje popolnoma novega lokalnega opisnika, imenovanega Alfa-Gama (krajše AG), ki je bil razvit v Laboratoriju za vizualne in spoznavne sisteme na Fakulteti za računalništvo in informatiko v Ljubljani. Pripravili smo sistem za prepoznavo obrazov na podlagi algoritma vreče besed in klasifikatorja SVM . Predlagan sistem smo razvili za številne popularne opisnike in opisnik AG. Sistem smo testirali na javno dostopnih podatkovnih bazah. V večini primerov je opisnik AG izboljšal rezultate prepoznave in se je izkazal za dobro alternativo k ostalim testiranim opisnikom.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Alfa-Gama opisnik, računalniški vid, prepoznava obraza, detekcija obraza, lokalni opisniki
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/RUL-95926 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:25.09.2017
Število ogledov:2763
Število prenosov:299
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
LUŠINA, Domen, 2017, Prepoznava obrazov z opisnikom Alfa-Gama [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=95926
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Face recognition using Alapha-Gamma descriptor
Izvleček:
For facial recognition there are numerous methods available, some of them use local descriptors. In this thesis, for the purpose of face recognition, we will take a closer look at novel local descriptor Alpha-Gamma (shorter AG) developed at the Visual Cognitive Systems Laboratory at the Faculty Of Computer and Information Science, University of Ljubljana. We developed a system for face recognition using bag of words algorithm and SVM classifier. The proposed system was developed for several popular local descriptors and AG. We used publicly available databases for testing. In most cases AG improved facial recognition rate and was shown as a good alternative to other tested local descriptors.

Ključne besede:Alpha-Gamma descriptor, computer vision, facial recognition, face detection, local descriptors

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Novel EDTA and process water recycling method after soil washing of multi-metal contaminated soil
  2. Pb, Zn and Cd mobility, availability and fractionation in aged soil remediated by EDTA leaching
  3. Using electrocoagulation for metal and chelant separation from washing solution after EDTA leaching of Pb, Zn and Cd contaminated soil
  4. Washing of metal contaminated soil with EDTA and process water recycling
  5. Pilot-scale washing of metal contaminated garden soil using EDTA
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Kakovost tal v mestnih vrtovih na območju Nove Gorice
  2. Pojavljanje raka v upravnih enotah Celje in Šentjur pri Celju
  3. Čiščenje odpadnih vod iz steklarske industrije

Nazaj