Podrobno

Detekcija uhljev s pomočjo konteksta
ID Oblak, Tim (Avtor), ID Peer, Peter (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Štruc, Vitomir (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,01 MB)
MD5: 4E298391BD449BFC7CCF38CABABC52D8
PID: 20.500.12556/rul/803dd9fc-754c-45de-9732-754438c4917c

Izvleček
Zaradi svojih biometričnih lastnosti uhlji predstavljajo zanesljiv in edinstven vir informacij, še posebej uporaben na področju identifikacije ljudi. Pogoj za uspešno prepoznavo uhlja je učinkovit način detekcije, ki kljub prekrivanju in različnim pozam objekte detektira z relativno velikim priklicem. V tej diplomski nalogi predstavimo nov način detekcije uhljev, ki z namenom potencialne izboljšave napovedovanja koristi informacijo o kontekstu obraza. Za potrditev domneve smo v začetku izboljšali eno od obstoječih metod detekcije. Rezultate slednje smo utežili z lokalizacijo potencialnih področij uhljev. Na koncu smo zgradili še lasten cevovod, ki informacijo o kontekstu prejme že na začetku. Rezultat končnega cevovoda je izrazito povečan priklic detekcij glede na posamezne slikovne točke, poleg tega pa ohranimo relativno dobro mero preciznosti. Na testni množici 250 slik tako dosežemo izboljšavo dodatnih 28,5 odstotnih točk po meri Jaccardovega koeficienta podobnosti.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:biometrija, kontekst, uhelj, detekcija, globoko učenje
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/RUL-95923 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:25.09.2017
Število ogledov:1985
Število prenosov:446
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
OBLAK, Tim, 2017, Detekcija uhljev s pomočjo konteksta [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 15 avgust 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=95923
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Context-aware ear detection
Izvleček:
Because of their biometric properties, ears provide a reliable and unique source of information that is useful in the field of human identification. The condition for successful ear recognition is an effective detection method, which, despite various occlusions and poses, detects objects with a relatively large recall rate. In this thesis we present a novel approach to ear detection, which uses additional face context information for potential prediction improvement. In order to confirm the presumption, we first improved one of the existing detection methods. The results of the latter are weighted using localization of potential ear areas. Finally, we designed our own pipeline, which uses face context information from the beginning. The result of the final pipeline is a significant increase in pixel-wise detection recall rate, while preserving a relatively high measure of precision. On our test set of 250 images, we achieve an improvement of 28.5 percentage points according to the Jaccard coefficient of similarity.

Ključne besede:biometrics, context, ear, detection, deep learning

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Termodinamični model visoko temperaturne oksidacije orodnih jekel za delo v vročem
  2. Vpliv toplotne obdelave na visoko temperaturno oksidacijo krom-molibden-vanadij orodnega jekla za delo v vročem
  3. Obstojnost orodnega jekla SITHERM S361R v staljenem aluminiju
  4. Aluminium-alloy transfer to a CrN coating and a hot-work tool steel at room and elevated temperatures
  5. Termično utrujanje orodnih jekel za tlačno litje
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Pričakovanja o sodelovanju staršev in učiteljev na osnovni šoli s prilagojenim programom
  2. Glasbena umetnost v osnovni šoli s posebnimi potrebami
  3. Razlike v doživljanju stresa in izgorelost učiteljev v povezavi s čuječnostjo v običajnih osnovnih šolah in šolah s prilagojenim programom
  4. Nazornost pouka v osnovni šoli s prilagojenim programom v funkciji izkustvenega učenja
  5. Terapija s psi kot oblika učne pomoči pri matematiki

Nazaj