Podrobno

Delaunayjeve triangulacije in Voronojevi diagrami : delo diplomskega seminarja
ID Šurc, Dominik (Avtor), ID Jaklič, Gašper (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (289,34 KB)
MD5: 7300CF2A96051C9381A83569B3AB6CF8
PID: 20.500.12556/rul/c8568234-384e-4421-8b81-6f2c89d03a51

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Delaunayjeva triangulacija, triangulacije, Voronojevi diagrami, računska geometrija
Vrsta gradiva:Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[D. Šurc]
Leto izida:2011
Št. strani:33 str.
PID:20.500.12556/RUL-95837 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.9
COBISS.SI-ID:16369753 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:19.10.2017
Število ogledov:2723
Število prenosov:504
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
ŠURC, Dominik, 2011, Delaunayjeve triangulacije in Voronojevi diagrami : delo diplomskega seminarja [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : D. Šurc. [Dostopano 15 avgust 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=95837
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Delaunay Triangulations and Voronoi Diagrams
Ključne besede:Delaunay triangulation, triangulations, Voronoi diagram, computational geometry

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Detekcija uhljev s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
  2. Visual ear detection and recognition in unconstrained environments
  3. Generative deep models for ear images
  4. Ear alignment using deep learning
  5. DETECTION OF GLASS CRACKS USING MACHINE VISION
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Epileptic seizure detection using topographic maps and deep machine learning
  2. Detection of single person in depth image using convolutional neural networks
  3. No interface, no problem
  4. Development of object detection system for autonomous vehicles by using LiDAR technology
  5. Analysis of the efficiency of transfer learning for object detection

Nazaj