Podrobno

Short-term load forecasting for industrial and residential consumers : master's thesis
ID Blatnik, Renata (Avtor), ID Berk Skok, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/blatnik5343.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:energetics, electricity, economic forecasting, expenditure, households, industry, data, methods, models, research, analysis
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[R. Blatnik]
Leto izida:2016
Št. strani:VI, 102, 22 str.
PID:20.500.12556/RUL-94768 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:620.9
COBISS.SI-ID:23869414 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.09.2017
Število ogledov:2004
Število prenosov:279
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
BLATNIK, Renata, 2016, Short-term load forecasting for industrial and residential consumers : master’s thesis [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : R. Blatnik. [Dostopano 3 april 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/blatnik5343.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Kratkoročno napovedovanje porabe električne energije za industrijske in gospodinjske odjemalce
Ključne besede:energetika, električna energija, ekonomska predvidevanja, poraba, gospodinjstva, industrija, podatki, metode, modeli, raziskave, analiza

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. A comparison of advanced predictive models for the forecasting of electricity prices
  2. A short term forecasting of electricity demand
  3. Statistical editing of short-term statistics data
  4. Short-term forecasting of electric energy consumption by using fuzzy Takagi-Sugeno models
  5. Domestic electricity consumption modelling
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Predicting power consumption with recurrent neural networks
  2. Drivers of electricity prices
  3. Nadzor konične obremenitve v podjetju Unior
  4. LOW COST ELECTRIC POWER METER
  5. Prognoziranje porabe električne energije s pomočjo nevronskih omrežij

Nazaj