Podrobno

Reševanje potrošnikove dileme : primer standardizacija malih vetrnih turbin
ID Trebše, Andraž (Avtor), ID Kline, Miro (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/trebse-andraz.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Potrošniki, Standardizacija, Vetrne elektrarne, Energija, Diplomska dela
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[A. Trebše]
Leto izida:2016
Št. strani:56 f.
PID:20.500.12556/RUL-91268 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:366:621.311.245(043.2)
COBISS.SI-ID:34726749 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:28.03.2017
Število ogledov:2398
Število prenosov:229
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
TREBŠE, Andraž, 2016, Reševanje potrošnikove dileme : primer standardizacija malih vetrnih turbin [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : A. Trebše. [Dostopano 24 marec 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/trebse-andraz.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:Consumers, Standardization, Wind power plants, Energy, Graduate theses

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Strojno učenje
  2. Napovedovanje gibanja cen delnic z metodo podpornih vektorjev
  3. Tehnike kombiniranja napovedi pri strojnem učenju ansamblov
  4. Analiza tveganj pri spletnih posojilih
  5. Zgodnje odkrivanje prevar pri menjavi kriptovalut s strojnim učenjem
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Predikcija športnih rezultatov z uporabo strojnega učenja
  2. Strojno učenje
  3. Identifikacija slabe kode s strojnim učenjem
  4. Klasifikacija dogodkov v časovnih vrstah s strojnim učenjem
  5. Samodejna klasifikacija glasbenih žanrov zvočnih posnetkov

Nazaj