Podrobno

Javno-zasebno partnerstvo v Republiki Sloveniji na primeru izgradnje izbranega vrtca : diplomsko delo
ID Ravnjak, Nina (Avtor), ID Aristovnik, Aleksander (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (877,84 KB)
MD5: B30151527A7B0DAFDB7CDC5BE77538FE
PID: 20.500.12556/rul/a506fd58-51b6-4603-b4ea-0a1b38d81484

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:javno-zasebno partnerstvo, Slovenija, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[N. Ravnjak]
Leto izida:2014
Št. strani:IX, 40 str.
PID:20.500.12556/RUL-89968 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:334.012.36(497.4)(043.2)
COBISS.SI-ID:4501422 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:29.03.2017
Število ogledov:1244
Število prenosov:258
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
RAVNJAK, Nina, 2014, Javno-zasebno partnerstvo v Republiki Sloveniji na primeru izgradnje izbranega vrtca : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : N. Ravnjak. [Dostopano 1 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=89968
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS
  2. Raziskava metod strojnega učenja za napovedovanje zvočnega tlaka
  3. Izbor trgovalnega portfelja z uporabo ansambelskih metod strojnega učenja
  4. Štetje množic z metodami strojnega učenja
  5. Izbira moči pogonskega motorja električnega vozila z uporabo metod strojnega učenja
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Uporaba metod strojnega učenja za izboljšanje spletnega vprašalnika
  2. Vrednotenje metod strojnega učenja z metodami obdelave naravnega jezika
  3. Možnost uporabe metod strojnega učenja pri napovedovanju razvoja krovne barve jabolk (malus domestica borkh.)
  4. Uporaba metod strojnega učenja za ugotavljanje spola uporabnikov Twitterja na podlagi vsebine njihovih tvitov
  5. Uporaba metod strojnega učenja za določanje dominantne barve na digitalni fotografiji

Nazaj