Podrobno

Vloga vseživljenjskega izobraževanja na trgu dela v Sloveniji : diplomsko delo
ID Šetinc, Monika (Avtor), ID Aristovnik, Aleksander (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (705,09 KB)
MD5: 672C6AC01FE5D01B5A31A8D20FC7C281
PID: 20.500.12556/rul/51a91ef9-a2a9-4b90-add0-c36788fe9884

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:vseživljenjsko učenje, trg dela, Slovenija, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Šetinc]
Leto izida:2014
Št. strani:XI, 62 str.
PID:20.500.12556/RUL-89403 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:374:331.5(043.2)
COBISS.SI-ID:4432302 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:29.03.2017
Število ogledov:1455
Število prenosov:147
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
ŠETINC, Monika, 2014, Vloga vseživljenjskega izobraževanja na trgu dela v Sloveniji : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : M. Šetinc. [Dostopano 1 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=89403
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS
  2. Raziskava metod strojnega učenja za napovedovanje zvočnega tlaka
  3. Izbor trgovalnega portfelja z uporabo ansambelskih metod strojnega učenja
  4. Štetje množic z metodami strojnega učenja
  5. Izbira moči pogonskega motorja električnega vozila z uporabo metod strojnega učenja
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Uporaba metod strojnega učenja za izboljšanje spletnega vprašalnika
  2. Vrednotenje metod strojnega učenja z metodami obdelave naravnega jezika
  3. Možnost uporabe metod strojnega učenja pri napovedovanju razvoja krovne barve jabolk (malus domestica borkh.)
  4. Uporaba metod strojnega učenja za ugotavljanje spola uporabnikov Twitterja na podlagi vsebine njihovih tvitov
  5. Uporaba metod strojnega učenja za določanje dominantne barve na digitalni fotografiji

Nazaj