Podrobno

Testiranje obrabne obstojnosti PVD prevlek : diplomsko delo
ID Penko, Andrej (Avtor), ID Terčelj, Milan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Fajfar, Peter (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (10,62 MB)
MD5: 9528B711B517C93C446A7D4B7D436EA3
PID: 20.500.12556/rul/1b5c1225-0eaa-45da-b065-4463774947c8

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:toplo iztiskanje aluminija, PVD prevleke, CrN, orodno jeklo, nitriranje, testiranje obrabe, blok na cilinder, indeks obrabe
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:NTF - Naravoslovnotehniška fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[A. Penko]
Leto izida:2016
Št. strani:XXVII, 141 str.
PID:20.500.12556/RUL-87903 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:669
COBISS.SI-ID:1631327 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:19.12.2016
Število ogledov:3197
Število prenosov:525
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
PENKO, Andrej, 2016, Testiranje obrabne obstojnosti PVD prevlek : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : A. Penko. [Dostopano 6 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=87903
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:aluminium hot extrusion, wear, PVD coatings, CrN, tool steel, nitriding, wear testing, block on cylinder, wear index

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Izboljšava klasifikacije mamogramov z generiranjem umetnih podatkov in prenosom učenja
  2. Zaznavanje bazena taline pri obločnem navarjanju z žico
  3. Generating ocular images with deep generative models
  4. Navidezno pomerjanje frizur s postopki računalniškega vida
  5. Staranje obrazov s pomočjo globokih generativnih nevronskih mrež
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Ocenjevanje starosti osebe na osnovi digitalnih posnetkov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež
  2. Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
  3. Storitev interaktivnega spremljanja avdiovizualnih vsebin v okolju IPTV

Nazaj